1.原因：强劲的风会加速岩石、土壤的侵蚀与风化，造成岩层表面破碎、脱落。此外一般强风都伴随着降水，可能会引发泥石流等灾害。
2.处理方法：在excel中处理获取的风力数据，得到上方山各测站点的月平均土壤湿度数据，通过GPS接收器测取各测站点，将测站点添加到arcmap中，建立测站点图层，将数据添加到所采集测站的属性中，利用样条差值法，以可变样条来作出一条经过一系列点的光滑曲线，使任意的两个相邻的多项式以及它们的导数在连接点处都是连续的，从而完整精确预测整个上方山地区平均风力的数值，完成风力这一诱发因素对地质灾害的影响分析。
3.结果分析：由图可知，上方山地区的风力强弱大致从山体靠近公路处向深山内递减。

1.原因：高程对滑坡的影响：不同的高程范围具有不同的类型和盖度,从而使滑坡与地形高程有一定的联系。此外,高程与壤类型、水系发育程度等都有系,加之高程越高,风化越严重,越缓,体方面来看,高程与滑坡有一定关系。
2.处理方法：利用arcmap对上方山dem进行重分类，共得到12类，通过高程获得高差来分析不同高差范围内地质灾害发生情况和频率。
3.结果分析：高程这一影响因子的专题图如下，将分高程从小到大分为12个等级，如图所示，上方山地区从西南到东北方向高程大体呈增加趋势。

1.原因：当一定地貌条件下的岩体，具备一定的软弱结构面后， 丰沛的降水往往易引发崩塌或滑坡隐患，因此，降水是崩塌及滑坡的主要诱因。水文条件的变化是地面塌陷非常重要的促发因素。当隐伏采空区上方破碎岩石达到或接近极限平衡状态时，在水的浸润作用下，使其润滑、软化和加荷，导致失稳发生塌陷。对于泥石流灾害，降水则是泥石流暴发的激发因素。综上，降水与崩塌、滑坡、泥石流等灾害关系密切。
2.处理方法：在excel中处理获取的降水量数据，得到上方山各测站点的月平均和年平均降水量，通过GPS接收器测取各测站点，将测站点添加到arcmap中，建立测站点图层，将数据添加到所采集测站的属性中，分别选用了样条差值，反距离权重和泛克里金差值三种不同差值方法，通过对比分析不同方法获得的差值，发现克里金差值更符合实际情况，专题图的表现更直观形象，因此最终选用了克里金差值,预测整个上方山地区平均降雨量。
3.结果分析：降水量这一影响因子的专题图如下，将降水量分为极少、较少、较多、充沛四个等级，如图所示，上方山地区中部的东西两侧地势较低、降水量较多，中部地区海拔较高、降水量较少，上方山西北部地区地势较高、降水量较少。

1.原因：坡度是导致多种地质灾害的重要因素，在不同的坡度上,发生滑坡和崩塌的类型、规模、危害程度均有不同。因此,我们对坡度的研究十分有必要。坡度达到一定大小时的坡面定为有效临空面，是滑坡等灾害发生的必要前提。经实地考察，上方山多处坡体土质松散，在堆积物边缘缺少有效阻挡物，或坡面直接延伸到道路，坡度大的地方很容易发生灾害，因此坡度成为上方山滑坡崩塌和泥石流发生的主控因素。
2.处理方法：基于栅格DEM数据，利用arcgis中的坡度分析，采用拟合曲面算法(二次曲面)，得到坡度分布图，将处理结果根据数值进行分级处理和展示。
3.结果分析：从图中可以看出上方山多数地区处于第四级和第三级坡度分级，少数地区位于第一级。结合崩塌滑坡点发生位置，灾害点多数位于第三级和第四级交界处，与分析的情况相符，证实了坡度为主要影响因素。

1.原因：坡向表示斜坡面的倾向,一般认为,不同斜坡坡向由于太阳辐射强度等条件的不同,影响了蒸发量、植被覆盖、坡面侵蚀等诸多因素,从而影响了斜坡地下水孔隙压力的分布及岩土体物理力学特征,因而影响了斜坡及滑坡的稳定性。在地质植被等相同的条件下,阳坡水热充沛,组成山体的土石体内部水易达到饱和状态,因而在阳坡面滑坡启动的临界坡度要低于阴坡面
2.处理方法：基于GIS的数字高程模 (DEM)，利用3D分析-栅格表面-坡向对上方山dem进行分析，再根据坡向分类方法分成阴坡和阳坡两种。
3.分析结果：坡向这一影响因子的专题图如下，将坡向分为阳坡（南、西南、东南）和阴坡（北、西北、东北）两个等级，如图所示，上方山地区阳坡较多，相对于阴坡部分更容易发生地质灾害。

1.原因：根据调查数据，本区域崩塌、不稳定斜坡灾害隐患分布与人类工程活动相关性极大，崩塌、不稳定斜坡隐患主要分布在公路沿线开挖坡脚后形成的高陡边坡，其次为轻微工程扰动的民房后侧。泥石流的促发受人类活动影响较为明显。人类工程活动是泥石流，滑坡，崩塌等地质灾害的重要影响因素。
2.处理方法：利用GPS接收机记录人类在上方山的活动路线和活动点，在arcmap中将测站点和路线分别作为点图层和线图层加入上方山底图中，对人类活动路线做缓冲区分析，对人类活动点进行普通克里金差值分析。
3.分析结果：人类活动这一影响因子的专题图如下，将人类活动的区域分为少、较少、较多、多四个等级，如图所示，上方山地区在云水洞和兜率寺处人类活动最频繁，其余地区活动频率则较少。

1.原因：土壤含水率主要反映土体中的水分含量，土壤含水率变化会导致土体自重、土体粘结力和内摩擦角的变化，从而改变土体内部力学平衡结构，是滑坡监测的重要参考依据。有陡峭便于集水集物的适当地形；上游堆积有丰富的松散固体物质；短期内有突然性的大量流水来源，说明了导致泥石流的成因及影响因素。因此，泥石流的发生与土壤含水量在一定范围内呈正相关。
2.处理方法：在excel中处理获取的土壤湿度数据，得到上方山各测站点的月平均土壤湿度数据，通过GPS接收器测取各测站点，将测站点添加到arcmap中，建立测站点图层，将数据添加到所采集测站的属性中，分别选用了样条差值，克里金差值两种不同差值方法，通过对比分析不同方法获得的差值，发现反距离权重差值法更符合实际情况，专题图的表现更直观形象，因此最终选用了反距离权重差值，预测整个上方山地区平均土壤湿度。
3.结果分析：土壤湿度这一影响因子的专题图如下，将土壤湿度分为干燥、较干燥、较湿润、湿润四个等级，如图所示，上方山地区中部的土壤湿度较高，东西两侧土壤则较干燥。

1.原因：植被具有的水源涵养、水土保持、防风等作用，能够减缓地壳运动和气候条件等内外力对地表造成的剥蚀、搬运和沉积的速度，改善地表状态。植被覆盖度低会少造成的土质松散等问题，在气候变暖、水循环速度加快的影响下，这些缺少植被覆盖的区域会造成严重的水土流失，下层的土地无法固定，从而造成土地表层和下部土体脱离，最终导致滑坡和土体崩塌等地质灾害。
2.处理方法：我们获取了上方山地区的遥感影像，利用ENVI进行植被覆盖度的计算。对比了不同归一化植被指数计算公式的处理结果（VDVI、NDVI、NGBDI），最终选用了NDVI（红外波段-红波段/红外波段+红波段）的结果作为上方山植被覆盖度图像。
3.结果分析根据处理结果，上方山植被覆盖度分为五个等级，无植被覆盖、植被稀少、植被较少、植被较多、植被茂盛。由图可知，上方山地区整体植被覆盖度较好；西北、东北方向植被茂盛；西南方向植被较稀疏。