在本次实习中，我们学到了不少理论知识。通过艾老师、马老师的传授，我们学习到了和上方山相关的地质知识， 了解了激光雷达点云技术的原理和相关产品；同时，为了完成本组研究课题，我们还自学了一些知识、技术，如 利用层次分析法、熵权法等确定因子权重，利用ArcGIS pro 制图、利用VS code开发网页等。
我们的数据主要来源于地理空间数据云，我们从上面下载了北京市近二十年的DEM、碳排放、NDVI、人口密度 等遥感数据，结合上方山区域范围的矢量数据进行研究。研究的方法则主要参考了论文《基于GIS的生态敏感 性分析——以广州市为例》，并在其基础上做出了一定的改进和创新。
我们先从地形地貌、自然条件、人类活动三个方面选取了合适的评价因子，利用层次分析法等方法，在通过一致性检验后·，确定了各因子权重，利用ArcGIS叠加分析 功能评价各区域生态敏感性，并用在上方山上采集的实地地质灾害点印证，最后依据评价结果，利用文字建模规划对策。
MODIS传感器每天都能够全球覆盖地表，它通过测量可见光和红外波段的辐射，提供了大气、陆地和海洋等多个方面的观测数据。
Plan is the promise of imagination to the soul. 计划是想象力对心灵的许诺。
by 许杨
by 常志博
by 费天雅
by 孙冰
by 蒋濠宇
by 张海峰
by 高韵淇
1.建立层次结构模型： 将决策的目标、考虑的因素（决策准则）和决策对象按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层，绘出层次结构图。 最高层：决策的目的、要解决的问题。 中间层：考虑的因素、决策的准则。 最低层：决策时的备选方案。
2.构造判断（成对比较）矩阵： 采用一致矩阵法，即不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较。采用相对尺度，以减少性质不同因素相互比较的困难，提高准确度。
3.层次单排序及其一致性检验： 对应于判断矩阵最大特征根的特征向量，为了确保判断矩阵的合理性和准确性，需要进行一致性检验。 计算一致性指标CI和一致性比率CR，当CR小于某个阈值（通常为0.1）时，认为判断矩阵具有一致性，权重分配合理。
4.层次总排序及其一致性检验： 计算某一层次所有因素对于最高层（总目标）相对重要性的权值，称为层次总排序。 对每一层递推，都必须作出相应的层次总排序的一致性检验。
1.数据标准化处理：由于不同指标的量纲和单位可能不同，因此需要对原始数据进行标准化处理，以消除量纲和单位的影响。常用的标准化方法包括Z-score标准化和极差法标准化等。
2.计算比重：计算第j个指标下第i个样本值占该指标所有样本值之和的比重Pij。这一步是为了得到数据的比重矩阵，为后续计算信息熵做准备。
3.计算信息熵：根据信息熵的定义和计算公式，计算第j个指标的信息熵ej。信息熵ej反映了该指标的离散程度或不确定性大小。
4.计算差异程度：通过信息熵ej计算第j个指标的差异程度dj。差异程度dj越大，说明该指标在综合评价中的作用越大，应赋予较大的权重。
5.计算权重：根据差异程度dj计算各个指标的权重wj。权重wj反映了各个指标在综合评价中的重要程度。
经过我们的分析和研究，从各因子的生态敏感性评估图来看，熵权法评估给出的结果上方山国家森林公园大部分区域都处在不敏感地区和低敏感区， 占比43.38%和56.62，而AHP评估给出的结果显示上方山大部分区域都处于中敏感区和高敏感区，面积占比19.07%和80.93%。出现差异的主要原因是给出的 权重占比大不相同。以高敏感和中敏感地区来划分一级和二级保护区，我们加入了其他组的地质灾害点来验证我们的模型，发现基本吻合，每个点都落在了一级和二级保护区，说明我们的模型建立准确。
